Journal of Technology and Informatics (JoTI)

Design and Implementation of a Responsive Web-based System for Controlling the Financial Budget of Universities

2023-04-10T09:20:38+07:00

The management of the financial budget of universities is an extremely complex task due to having numerous different documents and calculation processes. In many developing regions and countries including the Kurdistan Region of Iraq, budget execution and accounting processes are manual. This had deleterious effects on the functioning of their expenditure and income management. This research represents the design and implementation of a responsive web-based system for controlling the financial budget of universities. This system can improve the recording and processing of financial transactions. Moreover, it traces all the stages of the transaction processing from budget releases, does auditing, and accounting of expenditures, incomes, deposits, and funds. Furthermore, it provides financial information on present and past performance. The system is a responsive web-based system, which adjusts the layout of the pages based on the screen size and orientation of the user's device. The system was implemented by using programming languages such as HTML, PHP, JavaScript, jQuery, AJAX, and MySQL. Finally, the provided system needed to be investigated from the performance point of view. Therefore, a questionnaire was used to determine the system’s usability by using the System Usability Scale (SUS) tool. The results revealed that a score of 86.250% of satisfaction has been achieved.

Sistem Informasi Penggajian Rider Di Mini Station Ninja Xpress Sidoarjo

2023-05-23T08:39:22+07:00

Produk sistem informasi sangat dibutuhkan di era perkembangan teknologi pada masa sekarang. Adanya suatu sistem informasi dapat menggantikan suatu sistem perhitungan manual yang telah diterapkan sejak bertahun-tahun lamanya, salah satu contohnya yaitu Sistem Informasi Penggajian. Sistem informasi yang berkaitan dengan ilmu akuntansi gaji dan upah tersebut telah diadaptasi oleh beberapa perusahaan besar di Indonesia, tetapi pada PT. Andiarta Muzizat (Ninja Xpress) yang bergerak di jasa pengiriman paket belum sepenuhnya mengadaptasi atau menerapkan Sistem Informasi Penggajian khususnya untuk rider (kurir). Maka dari itu dibutuhkan suatu Sistem Informasi Penggajian yang dapat menghitung secara cepat dan rinci perihal penggajian para rider (kurir) di setiap bulannya. Penerapan Sistem Informasi Penggajian kali ini diterapkan di salah satu cabang dari Ninja Xpress yaitu Mini Station Ninja Xpress Sidoarjo. Dengan menggunakan metode Extreme Programming (XP) yang menerapkan proses pendekatan pengembangan sistem informasi dengan tahapan planning (perencanaan), design (perancangan), coding (testing), dan testing (pengujian). Hasil akhir dari penelitian ini berupa suatu Sistem Informasi Penggajian yang dapat menghitung secara detail pendapatan setiap rider (kurir) mulai dari gaji kotor, bonus rider, dan gaji bersih yang diterima oleh rider (kurir) di setiap bulannya dalam format web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL.

Rancang Bangun Aplikasi Penjualan Online Pada UMKM Riot Safe Menggunakan Gamification

2023-05-23T14:16:32+07:00

Riot Safe merupakan salah satu UMKM yang bergerak di bidang penjualan pakaian polos seperti kaos, hoodies, long sleeves dan sweeteners. Riot Safe menyediakan pembelian online dan offline yang dilakukan melalui media sosial seperti Instagram dan WhatsApp. Banyaknya direct message yang masuk secara bersamaan membuat pengelola kesulitan mencatat setiap transaksi. Hal tersebut mengakibatkan pengelola kesulitan membuat laporan penjualan. Selain itu pengelola kesulitan mengelola persediaan barang yang mengakibatkan pelanggan sulit mendapatkan barang khususnya saat stock terbatas. Penelitian ini merupakan penelitian terapan yang berdasarkan masalah tersebut, penelitian ini mengembangkan aplikasi penjualan online dengan menerapkan metode Gamification. Metode Gamification yang digunakan menerapkan empat elemen yaitu points, leaderboards, badges, dan prizes yang dapat digunakan sebagai daya tarik bagi pelanggan. Hasil penelitian berupa aplikasi penjualan online yang diterapkan untuk membantu pengelola mencatat transaksi, dan menghasilkan laporan yang dibutuhkan. Aplikasi juga memiliki fitur Gamification yang dapat memicu pelanggan untuk aktif berbelanja dengan mengumpulkan poin. Hasil pengujian aplikasi kepada pengguna yaitu 5 orang pengelola Riot Safe dan 25 pelanggan menunjukkan bahwa 100% pengelola menyatakan bahwa aplikasi sudah sesuai untuk mengelola transaksi secara online, 97% pelanggan akan menggunakan aplikasi dengan sistem poin, dan 93% pelanggan akan terus berbelanja menggunakan aplikasi karena mendapatkan potongan harga.

The Existence of Artificial Intelligence in the Future

2023-06-14T10:54:08+07:00

Artificial intelligence is arranged and communicates in a language structure to have a machine learning algorithm that picks up the faster solution in solving humanity’s problems. However, the separation between good and bad all comes down to the human’s intention and determination. Hence, it is crucial to look at the data patterns and come out with the most appropriate machine algorithm. The layering of nodes and information is forming to create a piece of new knowledge. It is a universal language algorithm that speaks with one another to convey the same message. In other words, dimensionality and data simplicity lure in more knowledge and understanding of the problem.

Pengembangan Aplikasi Donor Darah Palang Merah Indonesia Kota Batam Menggunakan Metode Waterfall

2023-07-20T16:20:00+07:00

Ketersediaan pasokan darah yang memadai memiliki peran krusial dalam dunia medis untuk memastikan pasien mendapatkan perawatan yang tepat waktu. Palang Merah Indonesia (PMI) Kota Batam sebagai lembaga yang bertanggung jawab atas pengelolaan proses donor darah di wilayahnya, menghadapi tantangan dalam efisiensi koordinasi, akses informasi, dan keterlibatan masyarakat dalam kegiatan donor darah. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi Donor Darah PMI Kota Batam menggunakan pendekatan metodologi Waterfall dengan tujuan meningkatkan efisiensi pengelolaan donor darah, mempermudah akses informasi terkait, serta memfasilitasi partisipasi masyarakat dalam kegiatan donor darah. Metodologi Waterfall digunakan dalam pengembangan aplikasi ini, melibatkan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi yang dikembangkan dirancang untuk memungkinkan PMI Kota Batam mengkoordinasikan donor darah dengan lebih efektif, memberikan informasi yang mudah diakses kepada masyarakat, dan memperluas jangkauan partisipasi dalam kegiatan donor darah. Produk yang dihasilakn diuji dengan menggunakan metode blackbox testing untuk mengetahui apakah fungsionalitas sistem dapat dijalankan dengan baik sesuai dengan skenario ujinya. Dan hasil yang didapatkan yaitu sistem dapat melakukan semua fungsionalitasnya sesuai dengan alur pengujian yang dilakukan atau dengan kata lain pengujian fungsionalitas berhasil 100%. Kemudian dilakukan pengujian usabilitas dengan menggunakan kuisioner System Usability Scale (SUS) dengan nilai yang didapatkan yaitu 70.00 dimana jika dikorelasikan dengan skala grade aplikasi berada pada grade B yang menunjukkan skor tersebut cukup baik. Dan aplikasi yang dikembangkan bisa diterima oleh pengguna tetapi masih membutuhkan peningkatan.

Indonesian Sign Language (SIBI) Learning Media Application Based on Deep Learning Technology for Deaf Children

2023-09-06T14:04:59+07:00

One of the main methods in teaching deaf children effectively is through visualization of learning materials. Previous research has developed augmented reality-based interactive learning media for deaf children. However, these learning media have limitations related to smartphone memory, dependence on certain flashcards, and limited amount of material due to flashcard limitations. Here, researchers innovate to develop SIBI learning media applications based on deep learning technology that material does not depend on a specific flashcard, but the application is able to detect real objects and various images. TensorFlow Lite is considered lighter but still allows the system to run deep learning on mobile devices with low latency. This application is designed to capture a real object or image through the camera, then the object or image will be processed and recognized using TensorFlow Lite. The object recognition process is carried out at the classification layer using switch-case syntax and global class synchronization with the YouTube API. After the image or object is recognized, the system will issue an output in the form of an Indonesian sign language video link from the object.

Pengenalan Ekspresi Wajah Secara Real-Time Menggunakan Metode SSD Mobilenet Berbasis Android

2023-07-31T11:27:42+07:00

Pengenalan ekspresi wajah secara real-time menjadi topik yang menarik dalam bidang pengolahan citra dan kecerdasan buatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah metode yang dapat mendeteksi objek ekspresi wajah secara akurat dan efisien. Untuk mencapai tujuan ini, peneliti mengadopsi pendekatan berbasis Single Shot MultiBox Detector (SSD) yang terkenal dalam deteksi objek. Peneliti melatih model SSD menggunakan dataset wajah dengan berbagai ekspresi. Metode yang diusulkan memanfaatkan fitur-fitur wajah yang penting untuk memperoleh lokalisasi dan klasifikasi ekspresi wajah. Peneliti melakukan pelatihan menggunakan algoritma pembelajaran mendalam dengan menggunakan data wajah yang dikategorikan berdasarkan ekspresi tertentu. Eksperimen dilakukan pada citra wajah yang diambil secara real-time, dan hasil deteksi objek wajah dievaluasi berdasarkan ukuran akurasi dan kecepatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mampu mendeteksi ekspresi wajah secara real-time dengan akurasi tinggi dan kecepatan pemrosesan yang baik. Hasil evaluasi menggunakan Metric Evaluation, model memiliki akurasi 0.51 detik dan kecepatan deteksi 31 frame per-detik dimana dengan demikian model dapat berjalan dengan komputasi rendah pada erangkat mobile. Temuan ini menunjukkan bahwa metode yang diusulkan berpotensi menjadi solusi efektif untuk pengenalan ekspresi wajah secara real-time dalam berbagai aplikasi, termasuk pengenalan emosi, interaksi manusia-mesin, dan keamanan.