Prediksi Harga Mobil Audi Bekas Menggunakan Model Regresi Linear dengan Framework Streamlit
DOI:
https://doi.org/10.37802/joti.v6i1.763Keywords:
Machine Learning, Prediksi, Regresi Linear, StreamlitAbstract
Prediksi harga mobil bekas menjadi aspek krusial dalam pasar otomotif yang terus berkembang, hal ini akan memengaruhi keputusan penjual dan pembeli serta dinamika pasar secara keseluruhan. Meskipun kompleksitas dan variasi kondisi mobil bekas sering menjadi hambatan, adopsi teknologi dan metode yang tepat diharapkan mampu mengatasi tantangan tersebut. Melalui program prediksi harga, peneliti bermaksud untuk memberikan solusi praktis dan efisien bagi penjual dan pembeli mobil bekas Audi, dengan tujuan meningkatkan keputusan yang terinformasi dan tepat. Penelitian ini meggunakan algoritma Linear Regression untuk menemukan hubungan linear antara variabel-variabel yang digunakan. Tahapan metode yang digunakan meliputi problem recognition, research plan, dataset collection, data pre-processing, error calculation, dan web deployment. Hasilnya menunjukkan nilai akurasi sebesar 94% dan nilai Mean Absolute Error (MAE) sebesar 0,08 atau 8%. Hal ini memberikan indikasi yang kuat bahwa model linear regression yang digunakan telah berhasil dalam menghasilkan prediksi yang akurat untuk harga mobil bekas Audi.
Downloads
References
T. Muhayat, Jayanta, and N. Chamidah, “Prediksi Harga Smartphone Menggunakan Algoritma Multiple Linear Regression,” Seminar Nasional Mahasiswa Ilmu Komputer dan Aplikasinya (SENAMIKA), Vol. 296, pp. 506-525, 2022.
M. A. Saputra, Martanto, and U. Hayati, “Estimasi Harga Mobil Bekas Toyota Yaris Menggunakan Algoritma Regresi Linier,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), Vol. 8, No. 2, pp. 1696-1701, 2024.
Tempus, “Why Audi is and always has been a top-quality manufacturer”, Vantage Media Group, 2021, [Online]. Available: https://tempusmagazine.co.uk/news/why-audi-is-and-always-has-been-a-top-quality-manufacturer/. [Diakses: 24 Juni 2024].
I. N. Simbolon, H. D. S. J. Siburian, and W. A. Manik, “Prediksi Kualitas Air Sungai di Jakarta Menggunakan KNN yang Dioptimalisasi Dengan PSO”. Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, Vol.12, No. 2, pp. 1193-1203, 2024.
R. G. Wardhana, G. Wang, and F. Sibuea, “Penerapan Machine Learning dalam Prediksi Tingkat Kasus Penyakit di Indonesia,” Journal of Information System Management (JOISM), Vol. 5, No. 1, pp. 40-4, 2023.
G. A. Syafarina and Zaenuddin, “Implementasi Framework Streamlit Sebagai Prediksi Harga Jual Rumah Dengan Linear Regresi,” Metik Jurnal, Vol. 7, No. 2, pp. 121-125, 2023.
E. Hasibuan and A. Karim, “Implementasi Machine Learning untuk Prediksi Harga Mobil Bekas dengan Algoritma Regresi Linear berbasis Web,” Jurnal Ilmiah Komputasi, Vol. 21, No. 4, pp. 595-602, 2022.
A. Amalia, M. Radhi, S. H. Sinurat, D. R. H. Sitompul, and E. Indra, “Prediksi Harga Mobil Menggunakan Algoritma Regressi dengan Hyper-Parameter Tuning,” Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Prima (JUSIKOM PRIMA), Vol. 4, No. 2, pp. 28-32, 2021.
D. M. Huda, G. Dwilestari, A. R. Rinaldi, and I. Solihin, “Prediksi Harga Mobil Bekas Menggunakan Algoritma Regresi Linear Berganda”, Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak, Vol. 6, No. 1, pp. 150-157, 2024.
Sulaiman and E. S. Negara, “Komparasi Algoritma K-Nearest Neighbors dan Random Forest Pada Prediksi Harga Mobil Bekas”, Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER), Vol. 15, No. 1, pp. 337-346, 2023.
Reynaldi, W. Syafrizal, and M. F. A. Hakim, “Analisis Perbandingan Akurasi Metode Fuzzy Tsukamoto dan Fuzzy Sugeno Dalam Prediksi Penentuan Harga Mobil Bekas”, Indonesian Journal of Mathematics and Natural Sciences, Vol. 44, No. 2, pp. 73-80, 2021.
N. Narwanto, Kusrini, and H. A. Fatta, “Prediksi Peserta Matakuliah Menggunakan Artificial Neural Network –Fuzzy Inferented System(Ann-Fis) Studi Kasus: Universitas Muhammadiyah Surakarta,” Journal of Technology and Informatic (JoTI), Vol. 1, No. 2, pp. 84-88, 2020.
A. D. Siburian, D. R. H. Sitompul, S. H. Sinurat, A. Situmorang, Ruben, D. J. Ziegel, and E. Indra, “Laptop Price Prediction with Machine Learning Using Regression Algorithm,” Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Prima (JUSIKOM PRIMA), Vol. 6, No. 1, pp. 87-91, 2022.
Aditya, “100,000 UK Used Car Data set”, Kaggle, 2020, [Online]. Available: https://www.kaggle.com/datasets/adityadesai13/used-car-dataset-ford-and-mercedes. [Diakses: 21 Maret 2024].
D. A. Rhamadhani and E. E. D. Saputri, “Analisa Model Machine Learning dalam Memprediksi Laju Produksi Sumur Migas 15/9-F-14H,” Journal of Sustainable Energy Development, Vol. 1, No. 1, pp. 48-55, 2023.
N. L Azizah, N. Suarna, W. Prihartono, “Prediksi Tingkat Kemiskinan di Provinsi Jawa Barat Menggunakan Algoritma Regresi Linear,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), Vol. 7, No. 6, pp. 3377-3381, 2023.
